解读 | DCMM数据管理能力成熟度评估模型

DCMM数据管理能力成熟度评估模型概述

数据管理能力成熟度评估模型（Data Management Capability Maturity Assessment Model，简称DCMM）（GB/T 36073-2018）是国家大数据重点标准之一，是我国首个数据管理领域的国家标准，由全国信标委大数据标准工作组研发，国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同参与制定，于2018年3月15日正式发布。

DCMM数据管理能力成熟度评估核心内容

核心能力域：DCMM定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生命周期八个核心能力域，每个能力域又包含若干能力项，共28个能力项，通过445条标准进行评估。

能力成熟度等级：DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

适用范围：适用于信息系统的建设单位、应用单位等进行数据管理时的规划、设计和评估，也可作为信息系统建设状况指导、监督和检查的依据。评估对象既可以是数据拥有方，也可以是数据服务商。

DCMM数据管理能力成熟度评估流程

DCMM评估流程通常涉及多个阶段，不同来源对阶段的划分略有差异，综合如下：

评估策划阶段：定义评估目标与范围，任命评估主要人员，收集评估组织基本材料，明确评估安排及相关干系人，确认初步的评估计划，此阶段是评估过程的首个活动，其完整性与合理性是高质量和高效率评估的基础。

资料收集与解读阶段：涉及组织内部的资料准备等活动。

正式评估阶段：包括现场评审、人员访谈、观察数据管理过程和活动、报告生成等。

专家评审阶段：由中国电子信息行业联合会进行专家评审，包括合规性审查等，最终颁发证书。

DCMM数据管理能力成熟度评估意义和作用

对企业

企业通过DCMM评估可以明确数据管理现状，查明问题、找到差距、指出方向，提升数据管理能力，增强市场竞争力，满足政策要求，建设与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系。同时，能将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升，加快推动向数字化、网络化、智能化转型发展。

对国家和行业

DCMM贯标评估工作在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用，还可以准确评估各地大数据发展现状，为更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。

部分地区补助政策（供参考）

广州市：对首次通过（DCMM）认证的三级、四级、五级的企业分别给予30万、40万、50万的支持，升级差额拨付；

济南市: 对首次获得DCMM评估证书二级、三级、四级评估认证的软件企业，一次性分别给予最高20万元、30万元、50万元奖励；

淄博市: 对首次获得DCMM评估证书二级、三级、四级评估认证的软件企业，一次性分别给予最高20万元、30万元、50万元奖励；

天津市：对首次获得DCMM评估证书二级、三级的企业，给予40万元支持；对首次四级和五级评估认证的企业，给予50万元支持；

重庆市：DCMM二级、三级、四级分别奖励20万元、30万元、50万元；

山西省：对首次通过DCMM3级、4级、5级的企业，分别给予10万元、20万元、30万元奖励；

成都市：对通过数据管理能力成熟度模型（DCMM）、信息技术服务标准（ITSS）等国家标准体系认证评估的单位，可一次性给予10万元奖励；

贵阳市: DCMM认证按2级、3级、4级及以上分别给予一次性10万元、20万元、30万元资金支持；

太仓市：对首次通过（DCMM）认证的企业，给予最高50万元支持；